NOTICIAS

 

¿Cuáles serán los empleos más demandados en el mundo digital, según LinkedIn?

A finales de febrero, LinkedIn publicó un estudio según el cual estima que, a nivel mundial, la transformación digital que trajo la pandemia creará 150 millones de nuevos puestos de trabajo en el sector tecnológico.

Solo en México -uno de los 15 países incluidos en el estudio y uno de los dos latinoamericanos participantes, junto a Brasil- el sector tecnológico aumentó en un 57% en el 2020. Para ir más a detalle, el sector de Data y Análisis experimentó un significativo crecimiento del 68% el año pasado, con una mayor contratación de ingenieros de datos, analistas de validación, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de datos.

“Según Forbes, los puestos laborales como Arquitecto de Datos, Científicos de Datos se encuentran en los 25 puestos laborales mejor pagados de América. Por otro lado, en los últimos años, el puesto de Científico de Datos ha liderado el ranking de los 20 prometedores puestos de trabajo según LinkedIn. El científico de datos se ha convertido en una de las carreras clave del siglo”, explica Yamilet Serrano, directora de Ciencia de Datos de UTEC, la única casa de estudios del país que cuenta con esta novedosa y demandada carrera.

Las carreras tecnológicas se han vuelto esenciales y la Ciencia de Datos está cobrando un rol protagónico, ya que vivimos en la era de los datos. Todos generamos datos -como GPS, mensajes de texto, visitas de páginas webs, reuniones zoom, etc- durante todo el día. Además, los avances de Inteligencia Artificial están marcando el futuro. Por eso, será indispensable contar con este tipo de profesionales.

El rango salarial aproximado de un científico de datos en Perú sería, para un junior, entre S/ 3.000 y S/ 5.000; para un rango medio, entre S/ 5.000 y S/ 8.000; para un senior, entre S/ 8.000 y S/ 12.000; y, para un leader, a partir de los S/ 12.000.

“Ahora, más que nunca, el perfil profesional de un científico de datos es altamente requerido para entender el comportamiento y alcance de la pandemia. Entender los datos nos ha servido para tomar decisiones. Por ejemplo, determinar las zonas para el confinamiento, cuáles son las rutas de riesgo o de mayor vulnerabilidad de contagio, entre otros. Por otro lado, también se ha requerido de este perfil un manejo de modelos predictivos para identificar las tendencias y los posibles escenarios”, señala la científica.

Recuperado de: https://elcomercio.pe/viu/actitud-viu/cuales-seran-los-empleos-mas-demandados-en-el-mundo-digital-segun-linkedin-noticia/?ref=ecr